banner

Новости

Jan 29, 2024

Нарративное мышление задерживается в спонтанных мыслях

Nature Communications, том 13, номер статьи: 4585 (2022) Цитировать эту статью

4883 Доступа

1 Цитаты

29 Альтметрика

Подробности о метриках

Некоторые переживания остаются в памяти, спонтанно возвращаясь к нашим мыслям в течение нескольких минут после их завершения. Другие переживания сразу выпадают из головы. Остается неясным, почему. Мы предполагаем, что входная информация с большей вероятностью сохранится в наших мыслях, когда она была глубоко обработана: когда мы извлекли ее ситуативное значение, а не ее физические свойства или семантику низкого уровня. Здесь участники читают последовательности слов с разными уровнями связности (уровень слова, предложения или повествования). Мы проверяем спонтанные мысли участников посредством свободных словесных ассоциаций до и после чтения. Измеряя задержку субъективно (посредством самоотчета) и объективно (посредством изменений в содержании свободных ассоциаций), мы обнаруживаем, что информация сохраняется, когда она связна на повествовательном уровне. Более того, ощущение перемещения человека в материал для чтения предсказывает задержку лучше, чем объективная связность материала. Таким образом, наши мысли в настоящий момент отражают предыдущий опыт, который был включен в более глубокие, повествовательные формы мышления.

Человеческое мышление зависит от истории: то, как мы думаем и о чем мы думаем в любой момент, формируется тем, что было раньше1,2. Простой пример этого явления можно увидеть в семантическом прайминге, при котором наша способность идентифицировать данное слово усиливается после активации связанных понятий3,4. Например, слово «масло» легче узнать после употребления слова «хлеб». Более сложную картину описывают теории дрейфующего ментального контекста. Здесь внутреннее представление контекста постоянно обновляется, поскольку мы рекурсивно кодируем и извлекаем моменты нашей жизни5,6. Эти модели ментального контекста являются мощными, поскольку они объясняют, как одна мысль становится частью более широкой траектории7. Более того, модели ментального контекста можно расширить, включив в него множество измерений ментального контекста с учетом влияний в семантической8, пространственной9 и эмоциональной10 областях.

Учитывая, что наш ментальный контекст оказывает широкое влияние на память11,12, понимание13 и принятие решений14, естественно задаться вопросом: какие виды ментального контента сильнее всего влияют на траекторию наших мыслей? Например, заядлые читатели сообщают, что впечатления от романа не заканчиваются после закрытия книги, а могут задерживаться в их сознании на часы или дни15,16. Аналогичным образом, контент ролевых видеоигр также имеет свойство задерживаться в памяти17,18. В более общем плане социальная информация19,20 и эмоциональные переживания21,22,23 имеют тенденцию оказывать долгосрочное влияние на наш ментальный контекст, во многих случаях вторгаясь в наши мысли против нашей воли24,25. Интуитивно кажется, что этот значимый опыт реального мира влияет на наши последующие мысли способом, выходящим за рамки лексического или семантического прайминга. Но почему именно эти типы обработки — повествовательные, социальные и эмоциональные — должны задерживаться в наших мыслях?

Мы предположили, что на поток наших спонтанных мыслей особенно влияют «более глубокие» и более сложные формы умственной обработки. Здесь более мелкие уровни обработки соответствуют извлечению непосредственных физических характеристик стимула или произвольных ассоциаций, отделенных от наших знаний о мире, в то время как более глубокие уровни обработки влекут за собой извлечение и представление более абстрактных особенностей, которые касаются того, что подразумевает входная информация26. Более того, мы предполагаем, что самые глубокие уровни обработки — это те, на которых мы получаем доступ к особенно богатому пласту существующих ассоциаций для контекстуализации входных данных, например, когда мы оцениваем собственную значимость27 или создаем мысленные модели натуралистических ситуаций28,29,30. Например, мы можем обратить внимание на слова, составляющие роман, с точки зрения их внешнего вида или их индивидуальных семантических значений – но только тогда, когда они читаются в более широком контексте, а значения слов рассматриваются по отношению друг к другу. Можем ли мы оценить сложное развитие событий, персонажей, целей, действий и эмоций, которые они подразумевают.

 0.05; *p = <0.05; ** p = <0.01; Note 1: all ps are uncorrected with respect to multiple comparisons; Note 2: minimum p-value estimate for this analysis is p < 0.002]. The exact accuracies and p values for each condition are as follows: Intact [68% accuracy, p < 0.002], Sentence-scrambled [68% accuracy, p < 0.002]; Word-scrambled [52% accuracy, p = 0.340]. Source data for panels C and D are provided as a Source Data file./p> .05; * p = <.05; ** p = <0.01; Note 1: all ps are uncorrected with respect to multiple comparisons; Note 2: minimum p value estimate for this analysis is p < 0.002]. The exact accuracies and p values for each dataset and condition are as follows: Carver-Replication – Intact [74% accuracy, p < 0.002], Sentence-scrambled [55% accuracy, p = 0.130]; Carver-Rewrite – Intact [60% accuracy, p = 0.036], Sentence-scrambled [62% accuracy, p = 0.004]; July – Intact [81% accuracy, p < 0.002], Sentence-scrambled [51% accuracy, p = 0.420]. Source data for all panels are provided as a Source Data file./p> 0.05; * p =<  0.05; ** p = <0.01, *** p =<  0.001, **** p =<  0.0001]. B Timecourse of post-story theme similarity displayed using 10-associate windows. Effect size was calculated using Cohen's d, comparing theme similarity post-story minus pre-story within each window, and represented with a solid circle. Error bars represent 95% confidence intervals. Statistically significant effects (p < 0.05; as defined by 95% confidence intervals that do not include 0, without correction for multiple comparisons) are denoted with a + . n = 80 participants per condition, per experiment. Source data for all panels are provided as a Source Data file./p> 0.05; * p =<  0.05; ** p = <0.01, *** p = <0.001, **** p = <0.0001]. For additional details regarding paired t-tests, see Supplementary Note XVI. Source data for all panels are provided as a Source Data file./p>

ДЕЛИТЬСЯ